• 免疫组化双染

     

    免疫检查点抑制剂应答与预测指标
    双靶点药物的伴随诊断标志物染色
    众所周知PD-1/PD-L1的临床试验中,PD-L1的阳性率已经成为一个重要的筛选指标,但在一些瘤种中对患者的选择仍有待进一步改进。一些研究中发现,肿瘤浸润性淋巴细胞(TILs)在肿瘤免疫应答中起着重要作用,也可以作为免疫检查点抑制剂(ICI)应答的预测指标。除了PD-L1+和CD8+在肿瘤微环境中的共同存在外,PD-L1+和CD8+细胞在肿瘤微环境中的接近程度与黑素瘤中ICI治疗的反应相关(Tumeh, P. C. et al. Nature, Teng,M.W. L. et al. Cancer Res., 2015)。它与PD-L1+肿瘤细胞之间物理相互作用的证据,可能为进一步划分NSCLC患者提供补充信息。

    多重荧光免疫组化

     

    随着免疫治疗的崛起,越来越多肿瘤微环境中的标志物被发现与疾病治疗、进展密切相关,采用多重荧光免疫组化技术对这些标志物进行同时染色标记,并研究它们之间的共定位、表达量和距离关系,成为肿瘤免疫研究的普遍需求。

    与治疗和预后有关的免疫组化标志物及药物靶点免疫组化

     

    靶向治疗作为一种新兴的治疗方法,其发展前景之广阔吸引了无数新药研发人员的眼球,病理学方法能够确定药物治疗靶点、评价药物治疗的疗效、预测药物治疗的反应。媛禧免疫组化染色及定量分析服务能够集染色和精准定量为一体,助力新药研发。

    多种动物模型biomarker分析方案 小鼠肿瘤模型

     

     

  • 全片高倍成像

     

    全切片扫描,高倍清晰成像,荧光明场全兼容,对组织切片进行定性、定位、定量观察检测。

  • 组织原位精准定量分析

     

    类流式定量分析,量化细胞质、细胞核和/或细胞膜中多种 IHC 标记物的表达。可算出每种染色的阳性细胞的个数,百分比以及染色共表达的细胞个数,百分比。

    空间分析肿瘤浸润边缘分析(Invasive margin analysis)

    量化免疫细胞标志物表达,通过App对整个切片进行组织分分型,如肿瘤和基质。选择特定的组织类别进一步分析不同类型的细胞,以便进行邻近度或浸润分析。邻近度分析可量化细胞之间的平均距离,计算邻近区域中x 微米范围内的细胞数,并根据此数据创建统计图。

    2-5 plex荧光法免疫组化,空间分析(spatial analysis)

     

    类流式分析:PD-L1%;PD-L1+TPS%;PD-L1+/CD68+%;CD8+%
    原位特征分析:PD-L1+肿瘤细胞与CD8+细胞的邻近度

pERK阳性细胞定量

 

小鼠肿瘤模型 免疫浸润

 

小鼠银屑病模型染色 H&E/IHC染色及病理评分

 

小鼠肠炎(Inflammatory Bowl Disease,IBD)模型 H&E染色及病理评分

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